AI Overviews là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đóng vai trò quan trọng trong các sản phẩm của Google suốt nhiều năm qua. Gần đây, khi công nghệ AI tạo sinh phát triển mạnh mẽ, Google bắt đầu đưa công nghệ này vào nhiều sản phẩm, trong đó có công cụ tìm kiếm.
Nửa cuối năm 2023, Google đã khởi động một dự án thử nghiệm trong Google Labs gọi là Search Generative Experiences (SGE). Dự án này cho phép Google tìm hiểu cách AI tạo sinh có thể làm cho trải nghiệm tìm kiếm hiệu quả hơn.
Đến ngày 14/5/2024, Google công bố rằng Search Generative Experiences (SGE) sẽ được đổi tên thành AI Overviews (AIO) và mở rộng ra cho nhiều người dùng hơn. AI Overviews sử dụng cùng mô hình ngôn ngữ Google Gemini AI như SGE, và công cụ BGP vẫn tiếp tục theo dõi những cập nhật này.
AI Overviews đánh dấu một bước tiến lớn trong việc sử dụng AI cho tìm kiếm và có ảnh hưởng quan trọng đến tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO). Giờ đây, SEO không chỉ phải tối ưu hóa cho các kết quả tìm kiếm truyền thống mà còn cần lưu ý đến những nguồn tham khảo mà AI Overviews sử dụng để trả lời câu hỏi.
BrightEdge mong muốn giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về các đổi mới từ công cụ tìm kiếm và cách chúng tác động đến việc kết nối với khách hàng. Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về AI Overviews, giúp bạn hiểu cách AI tạo sinh đang thay đổi cách người dùng tương tác với nội dung số.
AI Overviews xuất hiện như thế nào?
Hiện tại, AI Overviews chỉ khả dụng tại Mỹ và chỉ hiển thị cho những người dùng đã đăng nhập vào tài khoản Google. Tuy nhiên, Google cũng đã xác nhận rằng họ đang tiến hành thử nghiệm nhỏ với một số người dùng không đăng nhập.
AI Overviews bao gồm các đoạn văn ngắn, danh sách gạch đầu dòng, hình ảnh và các băng chuyền sản phẩm. Các nội dung này được Google tạo ra bằng AI tạo sinh nhằm cung cấp ngữ cảnh và tóm tắt kết quả tìm kiếm. Chúng xuất hiện ở đầu trang kết quả tìm kiếm, ngay bên dưới các quảng cáo trả phí và phía trên các kết quả tìm kiếm tự nhiên (organic listings).
Hiện tại, AI Overviews được hiển thị ở trạng thái rút gọn, người dùng cần nhấp vào để xem nội dung đầy đủ.
Khi người dùng nhấp vào “Hiển thị thêm”, họ sẽ được chuyển đến giao diện có các mô-đun cung cấp thông tin chi tiết hơn về câu trả lời. Trong giao diện này, các nguồn tham khảo mà AI Overview đã sử dụng để tổng hợp nội dung cũng được hiển thị rõ ràng. Ví dụ, chúng ta có thể thấy các nguồn như TYR, RunRepeat và Học viện Thể thao Chỉnh hình Hoa Kỳ được trích dẫn trong nội dung do AI tạo ra.
Mức độ hiển thị của AI Overviews cho người dùng có thể được điều chỉnh (dù không thể tắt hoàn toàn) trong phần Labs của Google. Khi bật tính năng AI Overviews, người dùng sẽ nhận được các câu trả lời chi tiết và toàn diện hơn như đã thấy ở ví dụ trên. Google đã xác nhận rằng việc tắt tính năng này sẽ không loại bỏ hoàn toàn AI Overviews khỏi trải nghiệm tìm kiếm.
Hiện tại, đối với người dùng tại Mỹ đã đăng nhập, AI Overviews chỉ xuất hiện trong chưa đến 15% tổng số truy vấn tìm kiếm. Đối với các nhà tiếp thị cần theo dõi cách AI Overviews xuất hiện cho từ khóa của họ, quan trọng là phải kích hoạt tính năng này trong Google Labs để có thể thấy phiên bản toàn diện nhất mà người dùng của họ có thể sẽ thấy. Dựa trên cách triển khai của Google, cần xác định những từ khóa nào có khả năng cao sẽ kích hoạt hiển thị AIO (AI Overview).
Mức độ xuất hiện của AI Overviews thay đổi tùy theo ngành nghề. Dữ liệu cho thấy sự khác biệt này chủ yếu liên quan đến tính chất của từng ngành. Ví dụ, trong các lĩnh vực như y tế hay công nghệ B2B, nơi người dùng thường tìm kiếm thông tin, AI Overviews xuất hiện nhiều hơn hẳn so với các ngành như nhà hàng hay du lịch, nơi hành vi người dùng mang tính giao dịch cao hơn (đặt chỗ, tìm địa chỉ, gọi điện). Xu hướng này cũng tương tự ở các ngành khác, ngoại trừ tài chính – nơi Google ít triển khai AI Overviews hơn.
Khi nào AI Overviews (AIO) xuất hiện?
AI Overviews thường xuất hiện đối với các truy vấn mang tính cung cấp thông tin. Điều này là một lợi thế cho các nhà tiếp thị, vì có thể sử dụng các tín hiệu từ các tính năng tìm kiếm truyền thống để ước lượng khi nào AIO có khả năng xuất hiện. Theo công cụ BrightEdge Generative Parser™, có mối liên hệ giữa các yếu tố hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm (SERP) và sự xuất hiện của AIO.
Như minh họa dưới đây, các đoạn trích nổi bật (featured snippets) có mối tương quan mạnh mẽ nhất với sự xuất hiện của AI Overview. Điều này dễ hiểu vì đoạn trích nổi bật chủ yếu hiển thị cho các truy vấn mang tính thông tin. Ngược lại, các yếu tố điều hướng và giao dịch nhất định lại có mối tương quan âm với sự xuất hiện của AI Overview. Ví dụ, Local 3 Packs – thường xuất hiện cho các tìm kiếm giao dịch ở địa phương – có mối tương quan âm với sự xuất hiện của AI Overview.
Ngoài ra, sự hiện diện của các liên kết trang (sitelinks) cũng chỉ ra rằng mục đích của truy vấn có tính điều hướng hoặc liên quan đến thương hiệu. Đây là những khu vực mà Google đang nỗ lực giảm thiểu nguy cơ “ảo giác” thông tin.
Đối với các nhà tiếp thị cần nhận biết khi nào AI Overview có thể xuất hiện cho các từ khóa của mình, việc theo dõi các yếu tố truyền thống trong kết quả tìm kiếm có liên quan đến sự xuất hiện của AI Overview là rất quan trọng. Để thực hiện điều này, các tính năng nâng cao như Data Cube X trong BrightEdge cho phép người dùng lọc kết quả theo các tính năng tìm kiếm cụ thể và sử dụng các số liệu khớp chính xác. Điều này giúp các nhà tiếp thị phân biệt cách các truy vấn từ khóa dài, lỗi chính tả, và dạng số nhiều/số ít có thể tạo ra các kết quả khác nhau.
Để bắt đầu dự đoán nơi AI Overview sẽ xuất hiện, khách hàng của BrightEdge nên sử dụng Data Cube X và lọc các từ khóa chứa các yếu tố sau:
- Đoạn trích nổi bật (Featured Snippets)
- Câu hỏi (Questions)
- Video
- Hình ảnh
Các bước hành động SEO khi AI Overview xuất hiện:
- Xác định mục đích tìm kiếm: Các từ khóa liên quan đến thông tin thường dễ xuất hiện AI Overview hơn so với các từ khóa liên quan đến giao dịch hay điều hướng. Bạn có thể sử dụng bộ lọc để xác định các câu hỏi và từ khóa ở giai đoạn đầu của quá trình tìm kiếm, liên quan đến thương hiệu của mình.
- Sử dụng các tính năng tìm kiếm truyền thống để xác định nơi AI Overview xuất hiện: Bạn có thể tạo các nhóm từ khóa để theo dõi những đoạn trích nổi bật (featured snippets) trong kết quả tìm kiếm. Những nhóm từ khóa này cần được theo dõi và tối ưu hóa để đạt hiệu quả tốt nhất.
- Tạo nội dung trả lời các câu hỏi mà AI dự đoán: AI Overview thường xuất hiện với các truy vấn thông tin và dự đoán các câu hỏi tiếp theo. Do đó, các nhà tiếp thị cần xây dựng nội dung nhằm trả lời các câu hỏi liên quan đến từ khóa hoặc chủ đề mà họ đang nhắm tới. Để làm điều này, bạn cần tạo các bản tóm tắt nội dung để trả lời những câu hỏi này.
Người dùng có thể sử dụng Copilot for Content Advisor để giúp việc này trở nên nhanh chóng hơn. Công cụ này sẽ giúp bạn tìm các câu hỏi liên quan, kiểm tra nội dung hiện đang xếp hạng và tạo các bản tóm tắt để đáp ứng yêu cầu của cả kết quả tìm kiếm truyền thống lẫn AI Overview.
AI Overviews được định dạng như thế nào?
Trong các dạng khác nhau của AI Overview, nhiều mô-đun nội dung được triển khai và điều chỉnh để phù hợp với mục đích tìm kiếm của người dùng. Mặc dù các mô-đun nội dung này có ứng dụng cụ thể khác nhau, nhưng chúng đều có những đặc điểm cấu trúc chung, thay đổi để phù hợp với đặc điểm riêng của từng truy vấn tìm kiếm.
Trong việc mô tả và phân loại các mô-đun nội dung này, chúng tôi tuân theo các thuật ngữ và mô tả mà Google cung cấp, đảm bảo tính chính xác và nhất quán trong phân tích. Phương pháp này giúp làm rõ cách AI Overview điều chỉnh câu trả lời cho các mục đích tìm kiếm khác nhau, cung cấp cái nhìn giá trị về cơ chế hoạt động của AIO và ảnh hưởng của nó đối với kết quả tìm kiếm.
Danh sách không có thứ tự
Danh sách không có thứ tự được sử dụng theo hai phong cách khác nhau, mỗi phong cách phục vụ một mục đích cụ thể trong việc trình bày thông tin:
- Phong cách 1 – Danh sách chấm đầu dòng chuẩn: Phong cách này rất đơn giản, sử dụng các dấu chấm đầu dòng. Nó được dùng để trình bày thông tin một cách dễ hiểu và nhanh chóng, lý tưởng cho người dùng muốn tiếp nhận thông tin nhanh chóng. Định dạng này đặc biệt hiệu quả để liệt kê các tính năng, lợi ích hoặc các lựa chọn khác nhau liên quan đến truy vấn tìm kiếm.
- Phong cách 2 – Danh sách nâng cao với các phần mở rộng: Phong cách này bao gồm các yếu tố bổ sung như mô tả chi tiết hơn hoặc các tính năng tương tác trong danh sách. Nó được thiết kế để cung cấp thông tin chi tiết hơn và khuyến khích người dùng tương tác. Định dạng này phù hợp với các truy vấn mà người dùng có thể cần thông tin toàn diện hơn hoặc khi sự tương tác với nội dung là rất quan trọng.
Ngoài các danh sách không thứ tự, danh sách có thứ tự cũng đóng vai trò nhỏ trong việc xuất hiện của AI Overviews trên nhiều loại truy vấn thông tin và trong các ngành nghề khác nhau. Cách thức hiển thị các danh sách này gắn liền với nội dung cụ thể mà chúng liên quan đến, phản ánh sự đa dạng và khả năng thích ứng của AIO trong việc trình bày thông tin có cấu trúc.
Những yếu tố SEO quan trọng khi tối ưu hóa danh sách có thứ tự và không thứ tự:
- Sử dụng danh sách trong mô tả sản phẩm: Khi có thể, hãy tích hợp các danh sách vào mô tả sản phẩm. Định dạng có cấu trúc này không chỉ giúp nội dung dễ đọc hơn mà còn phù hợp với sở thích của AIO về việc tổ chức thông tin tốt, có thể giúp nâng cao khả năng hiển thị sản phẩm của bạn trong kết quả tìm kiếm.
- Viết mô tả ngắn gọn, đầy đủ thông tin: Hãy cung cấp những mô tả sản phẩm ngắn gọn nhưng đầy đủ. Những mô tả chất lượng là nguồn tài liệu quý giá cho AIO, giúp nó phản ánh chính xác các tính năng và lợi ích của sản phẩm trong kết quả tìm kiếm.
- Nổi bật các đặc điểm chính của sản phẩm: Lưu ý đến những đặc điểm thường xuất hiện trong danh sách có thứ tự của AIO, như thông số kỹ thuật, thống kê hoặc điểm bán hàng độc đáo. Đảm bảo những yếu tố này được trình bày rõ ràng trong nội dung của bạn, giúp AI Overviews thể hiện chính xác sản phẩm và thu hút sự chú ý của khách hàng tiềm năng.
- Đảm bảo các ưu đãi liên quan đến sản phẩm được đánh dấu rõ ràng: Những ưu đãi như giao hàng miễn phí và tình trạng kho hàng nên được đánh dấu và hiển thị rõ ràng trên trang sản phẩm. Các danh sách không thứ tự sẽ giúp người dùng có trải nghiệm mua sắm sâu hơn, cho phép họ so sánh các nhà cung cấp và các ưu đãi hiện tại mà không cần rời khỏi trang kết quả tìm kiếm.
Trình xem sản phẩm
Để giúp người mua hiểu rõ hơn về các sản phẩm khác nhau, AI Overviews cung cấp một số dạng trình xem sản phẩm, hiển thị sản phẩm theo các gợi ý mà AI đưa ra. Tùy thuộc vào loại tìm kiếm, sản phẩm có thể được trình bày theo nhiều cách khác nhau trong AI Overviews.
Trình xem sản phẩm cơ bản
Trình xem sản phẩm cơ bản hiển thị nhiều hình ảnh của sản phẩm cùng với giá cả và các thông tin quan trọng khác, phù hợp với mục đích tìm kiếm của người dùng.
Cuộn sản phẩm
Cuộn sản phẩm hiển thị ít hình ảnh hơn cho mỗi sản phẩm, nhưng cung cấp nhiều chi tiết mua sắm hơn như giá cả và đánh giá. Các cuộn sản phẩm chiếm nhiều không gian hơn trên trang kết quả tìm kiếm vì chúng hiển thị nhiều sản phẩm, giúp người dùng dễ dàng khám phá và so sánh các lựa chọn sản phẩm phong phú hơn.
Tác động SEO đối với các mô-đun Xem sản phẩm:
- Tối ưu hóa theo xu hướng hiện tại: Điều chỉnh các trang danh mục sản phẩm của bạn theo các xu hướng mới để tăng khả năng xuất hiện trong các hiển thị động của AIO.
- Thêm đánh giá sản phẩm: Khuyến khích và hiển thị đánh giá sản phẩm trên trang web của bạn để tăng độ tin cậy và thu hút người mua.
- Tối ưu hóa danh mục cho các nhóm AIO: Điều chỉnh danh mục sản phẩm sao cho phù hợp với cách AIO nhóm các sản phẩm, giúp tăng tính liên quan và khả năng hiển thị.
- Hiển thị thông tin giá rõ ràng: Sử dụng schema markup để làm nổi bật các chi tiết giá cả, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy và so sánh.
- Theo dõi hiệu suất từ khóa: Theo dõi sát sao cách các từ khóa quan trọng giúp thúc đẩy doanh thu của bạn xuất hiện trong kết quả AIO, điều chỉnh chiến lược ngay lập tức khi có thay đổi trong cách AIO hiển thị.
Các thành phần cơ bản của AI Overview
AI Overview, bất kể ở trạng thái hay mô-đun cụ thể nào, đều có một bộ tính năng tiêu chuẩn trong kết quả tìm kiếm. Những tính năng này được duy trì đồng nhất qua các loại truy vấn khác nhau và cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để trình bày thông tin.
Hộp trả lời (Answer Box):
- Vị trí ở đầu kết quả tìm kiếm.
- Nội dung trong hộp này được tạo ra bởi AI và được điều chỉnh theo truy vấn của người dùng. Nó có thể bao gồm văn bản và đôi khi là đồ họa.
- Nguồn thông tin có thể được truy cập bằng cách nhấp vào biểu tượng mũi tên trong hộp.
- Google cung cấp một thông báo miễn trừ về khả năng thay đổi chất lượng thông tin.
Bảng nguồn:
- Nằm ở phía bên phải hoặc ngay dưới Hộp Trả Lời.
- Hiển thị các nguồn chính (ban đầu hiển thị tối đa ba nguồn, có thể xem thêm tối đa mười nguồn khi cuộn xuống) mà AIO sử dụng để tạo ra Hộp Trả Lời và các thành phần khác, như danh sách có thứ tự.
- Nguồn thông tin có thể được truy cập bằng cách nhấp vào biểu tượng mũi tên trong hộp.
Trường hợp đặc biệt
Khi Google tiếp tục hoàn thiện AI Overviews, các mô-đun chuyên biệt đang xuất hiện cho một số nhóm truy vấn nhỏ. Những yếu tố cụ thể, được thiết kế phù hợp với các loại truy vấn khác nhau, đang được giới thiệu. Các yếu tố này được tạo ra để tích hợp hài hòa với hoặc bổ sung cho các mô-đun tìm kiếm hiện tại.
Ưu điểm/Nhược điểm
Đối với một số ít truy vấn, chúng tôi phát hiện các hộp “ưu điểm/nhược điểm”, đây là các danh sách không thứ tự liệt kê những ưu và nhược điểm của sản phẩm.
Thẻ ưu đãi mua sắm kết hợp
Đối với một số truy vấn về thương mại điện tử, chúng tôi phát hiện các thẻ ưu đãi mua sắm, cung cấp thông tin về giá cả cũng như các ưu đãi như giao hàng miễn phí trong một giao diện gọn gàng. Mặc dù chưa rõ liệu những thẻ này có được lấy từ thẻ Schema “offer” hay không, nhưng rõ ràng là các tín hiệu phù hợp với những gì thẻ ưu đãi hiển thị có thể làm tăng khả năng xuất hiện trong kết quả này.
Hero Images
Hiện tại, khi được kích hoạt, các yếu tố này sẽ xuất hiện ở dưới cùng của hộp trả lời. Đặc biệt, tất cả các hình ảnh đều có nguồn gốc rõ ràng. Để tăng khả năng hiển thị trong các phần này, việc đảm bảo hình ảnh được tối ưu hóa với các thẻ liên quan và nén đúng cách là rất quan trọng. Chiến lược này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa hình ảnh trong việc giúp hiển thị kết quả tìm kiếm hiệu quả và phù hợp.
AI Overviews (AIO) và sự khác biệt so với kết quả tìm kiếm truyền thống
AI Overviews được tạo ra để cung cấp thêm thông tin bổ sung cho những câu hỏi mà người dùng có thể quan tâm. Do đó, các nguồn tài liệu mà AI Overviews sử dụng thường khác với những nguồn có mặt trong kết quả tìm kiếm truyền thống. Điều này bởi vì AI Overviews nhằm mục đích trả lời câu hỏi tiếp theo mà người dùng có thể nghĩ đến sau câu hỏi ban đầu, mà không cần người dùng phải tự đặt câu hỏi đó.
Theo thống kê, 66% các URL được trích dẫn trong AI Overviews không xuất hiện trong kết quả tìm kiếm truyền thống.
Google đang tập trung cải thiện các AI Overviews để trở nên hữu ích hơn. Thay vì chỉ lặp lại thông tin có sẵn trong bảng xếp hạng, AI Overviews sẽ dự đoán những câu hỏi tiếp theo mà người dùng có thể đặt ra, rồi dẫn chứng các nội dung chưa phù hợp để xếp hạng từ khóa.
Điều này mang đến cơ hội cho các nhà tiếp thị: họ có thể trả lời nhiều câu hỏi bằng cách thêm nhiều liên kết (URL) vào một kết quả tìm kiếm duy nhất.
Những tên miền nào được trích dẫn nhiều nhất?
Như đã đề cập, dữ liệu của chúng tôi đang nghiêng về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Mặc dù có lo ngại về độ tin cậy của nguồn tin trong báo chí, nhưng ở cấp độ tổng thể, số lượng trích dẫn cho thấy rằng các trang web càng uy tín và đáng tin cậy thì càng có khả năng được trích dẫn nhiều hơn.
Trong mỗi ngành, các trang web được trích dẫn để hỗ trợ cho các AI Overviews cũng khác nhau. Chúng tôi nhận thấy rằng trong mỗi ngành, một số trang web dẫn đầu và chiếm tỷ lệ trích dẫn lớn hơn so với các trang khác.
Thương mại điện tử
Trong lĩnh vực thương mại điện tử, các nguồn được trích dẫn phân bổ rộng hơn so với các lĩnh vực khác, với trang dẫn đầu chiếm 27% tổng số trích dẫn (trung bình là 35%). Các nguồn trích dẫn bao gồm cả nhà bán lẻ và nhà xuất bản, phù hợp với các mô-đun sử dụng trong AI Overviews (gồm cả nội dung biên tập và mô-đun sản phẩm).
Đối với các nhà tiếp thị, điều quan trọng là phải hiểu rõ mục đích tìm kiếm của người dùng (và tối ưu hóa cho các mô-đun có khả năng xuất hiện), cũng như dự đoán các câu hỏi mà AI Overview có thể cho rằng người dùng sẽ thắc mắc.
Sự trùng lặp trong bảng xếp hạng của các trang Thương mại điện tử
Các truy vấn trong thương mại điện tử giống như các ngành khác, với khoảng 75% các trích dẫn không có mặt trong kết quả tìm kiếm truyền thống. AI Overviews trong lĩnh vực thương mại điện tử bao gồm nhiều phần khác nhau (như đoạn văn và băng chuyền sản phẩm), giúp tạo ra cơ hội cho nhiều trang web được xếp hạng hơn.
Đối với các nhà tiếp thị trong lĩnh vực thương mại điện tử, nơi AI Overview có thể xuất hiện trong khoảng 23% các truy vấn, điều quan trọng là phải hiểu cả phần giao dịch (băng chuyền sản phẩm) và phần thông tin, để xây dựng chiến lược nội dung phù hợp cho cả hai yếu tố này.
Công nghệ B2B
Techtarget sở hữu một thư viện tài nguyên phong phú, với nhiều định dạng khác nhau, chuyên về công nghệ B2B.
Việc phân bổ các trích dẫn trong lĩnh vực công nghệ B2B cũng tương tự như các xu hướng chung trên toàn diện.
Có sự kết hợp giữa các trang web trong danh sách Fortune 500 và các trang web chuyên ngành chiếm phần lớn các trích dẫn, điều này cho thấy các nhà tiếp thị đại diện cho các trang web lớn nhỏ đều có cơ hội được trích dẫn.
Sự trùng lặp trong bảng xếp hạng B2B
Trong lĩnh vực công nghệ B2B, 20% các kết quả ở trang 1 được sử dụng trong AIO, cao hơn mức trung bình.
Đối với các nhà tiếp thị nhắm vào các truy vấn về công nghệ B2B, việc tạo các bài blog và nội dung dài giúp trả lời những câu hỏi liên quan đến truy vấn sẽ giúp các trang web có cơ hội chiến thắng cả trong việc được trích dẫn bởi AI và trong kết quả tìm kiếm truyền thống.
Giáo dục
Các trích dẫn trong AIO cho lĩnh vực giáo dục chủ yếu đến từ một trang web chuyên về việc làm, điều này có thể cho thấy AI thường liên kết các truy vấn về giáo dục với sự nghiệp hơn là việc đăng ký lớp học.
Nhiều trang .edu uy tín cũng được trích dẫn khá nhiều. Lĩnh vực giáo dục có AI Overview xuất hiện khoảng 14% thời gian, cao hơn một chút so với mức trung bình.
LinkedIn cũng chiếm một phần trong các trích dẫn, cho thấy nội dung do người dùng tạo ra có thể hiệu quả trong lĩnh vực này.
Sự trùng lặp thứ hạng trong lĩnh vực giáo dục
AI Overviews trong lĩnh vực giáo dục có sự trùng lặp thứ hạng thấp hơn mức trung bình, với hơn 90% các trích dẫn không có mặt trong kết quả tìm kiếm truyền thống.
Sự xuất hiện của các trang như Indeed cho thấy AI Overviews thường dự đoán các câu hỏi tiếp theo mà người dùng có thể tìm kiếm trong lĩnh vực giáo dục, do đó cần có các trích dẫn khác nhau.
Đối với các nhà tiếp thị trong lĩnh vực giáo dục, nội dung xã hội (như LinkedIn) và nội dung biên tập tập trung vào các câu hỏi bổ sung nên là phần quan trọng trong chiến lược nội dung để giành chiến thắng trong AI Overviews.
Giải trí
Giải trí sử dụng nhiều nguồn tài nguyên từ các trang web uy tín như IMDB đến Reddit và Medium, nơi có nội dung do người dùng tạo ra.
Giải trí là một lĩnh vực có AI Overview xuất hiện trên khoảng 14% các từ khóa được theo dõi trong BrightEdge Generative Parser™.
Đối với các nhà tiếp thị trong lĩnh vực giải trí, hãy đảm bảo rằng nội dung thông tin có sử dụng schema markup, giúp AI hiểu được nơi nội dung có thể được sử dụng trong các định dạng như danh sách không có thứ tự.
Sự trùng lặp thứ hạng trong lĩnh vực Giải trí
Chưa đến 10% AI Overviews trong lĩnh vực giải trí được trích dẫn từ các kết quả xếp hạng trong top 10.
Dựa trên phân tích từ khóa, người ta phát hiện ra rằng khi từ khóa chứa từ “best” (tốt nhất), khả năng xuất hiện của AI Overview tăng thêm 40%.
Đối với các nhà tiếp thị trong lĩnh vực giải trí, hãy theo dõi các truy vấn có chứa từ “best” và những truy vấn có featured snippets (đoạn trích nổi bật). Những truy vấn này ít có khả năng xếp hạng một trang đã có thứ hạng trong kết quả tìm kiếm tự nhiên so với các truy vấn khác.
Tài chính
Các truy vấn về tài chính tương tự như những gì chúng ta thường thấy trong kết quả xếp hạng truyền thống, điều này phù hợp với mức độ tin cậy cao cần có đối với các truy vấn YMYL (Your Money or Your Life – Tiền của bạn hoặc Cuộc sống của bạn).
Việc phân phối các trích dẫn trong lĩnh vực tài chính có phần tập trung hơn so với mức trung bình, với Investopedia chiếm 42% các trích dẫn (mức trung bình của vị trí đầu tiên là 35%).
Đối với các nhà tiếp thị nhắm vào các truy vấn tài chính, E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Độ tin cậy) là yếu tố quan trọng, và việc hợp tác với các trang tài chính hàng đầu như đã đề cập ở trên sẽ giúp củng cố lòng tin đối với trang web của bạn.
Sự trùng lặp thứ hạng trong lĩnh vực Tài chính
Chúng ta thấy một xu hướng tương tự như các chỉ số tổng thể, khi 84% các truy vấn không có thứ hạng trong top 10. Tuy nhiên, nhiều trang web được trích dẫn hàng đầu cũng đang xếp hạng cao trong kết quả tìm kiếm truyền thống, cho thấy AI Overviews có thể sẽ trả lời câu hỏi tiếp theo nhưng vẫn tập trung vào nội dung từ các trang web tương tự.
Tổng thể, lĩnh vực tài chính có tỷ lệ AI Overview thấp, với chỉ 5% các từ khóa có AI Overview.
Đối với các nhà tiếp thị trong lĩnh vực tài chính, hãy tiếp tục theo dõi các từ khóa có featured snippets, xây dựng mối quan hệ với các trang web nguồn hàng đầu, và tập trung vào các câu hỏi thứ hai và thứ ba mà người dùng có thể đặt ra sau truy vấn ban đầu của họ.
Chăm sóc sức khỏe
Ngành chăm sóc sức khỏe là lĩnh vực có nhiều triển khai AI Overview nhất. Hiện tại, 63% các truy vấn về chăm sóc sức khỏe có AI Overview. Dữ liệu này được cập nhật tính đến ngày 12/6/2024. Ngược lại với các báo cáo cho rằng AI Overviews dựa vào các nguồn không đáng tin cậy, dữ liệu cho thấy các trang web được trích dẫn cho AI Overviews là rất uy tín.
Chúng ta thấy số lượng trích dẫn cho các trang web chăm sóc sức khỏe gần gấp đôi mức trung bình. NIH.gov chiếm 60% tổng số trích dẫn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (trong tất cả các ngành, trang web đứng đầu chỉ chiếm 35%).
Đối với các nhà tiếp thị trong ngành chăm sóc sức khỏe, hãy kỳ vọng AI Overviews sẽ xuất hiện đối với các truy vấn thông tin. Hãy xác định các lĩnh vực có thể hợp tác với các trang web đáng tin cậy và tập trung vào các câu hỏi thứ hai và thứ ba liên quan đến các truy vấn có featured snippet.
Sự trùng lặp thứ hạng trong lĩnh vực Chăm sóc sức khỏe
Chúng ta thấy sự tập trung lớn nhất của các trang xếp hạng ở trang 1 trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, với 30% các URL được trích dẫn cũng có mặt trên trang 1.
Sự gia tăng của các trang không xếp hạng cho kết quả cho thấy AI Overviews đang đi xa hơn để trả lời các câu hỏi thứ hai và thứ ba.
Đối với các nhà tiếp thị trong ngành chăm sóc sức khỏe, dữ liệu cho thấy các thứ hạng truyền thống là chỉ báo quan trọng cho khả năng xuất hiện trong AI Overviews. Khi đạt được điều này, hãy tập trung vào các câu hỏi liên quan đến chủ đề để đảm bảo nội dung được trích dẫn.
Bảo hiểm
AI Overviews xuất hiện cho 18% các truy vấn về bảo hiểm. Dựa trên tỷ lệ trích dẫn, có vẻ như lĩnh vực này được xử lý tương tự như YMYL (Your Money or Your Life), với một nhóm các trang web đáng tin cậy chiếm phần lớn trích dẫn (gần một nửa số trích dẫn AI Overviews đến từ dol.gov).
Tuy nhiên, vẫn có cơ hội cho các trang web nhỏ xây dựng trích dẫn (ví dụ: wearedevelopers.com, timechamp.io).
Đối với các nhà tiếp thị, bất kể kích thước trang web, hãy theo dõi nơi xuất hiện các Featured Snippets và xây dựng câu trả lời cho các câu hỏi xung quanh từ khóa trong nội dung của bạn.
Sự trùng lặp thứ hạng trong lĩnh vực Bảo hiểm
Lĩnh vực bảo hiểm đang có xu hướng xếp hạng cao hơn một chút so với mức trung bình, khi chỉ có 75% kết quả không xếp hạng trong kết quả tìm kiếm tự nhiên truyền thống.
Đối với các nhà tiếp thị, bảo hiểm nhấn mạnh tầm quan trọng của các nhóm chủ đề, trong đó trang xếp hạng chính có thể nhắm đến một từ khóa, còn các trang phụ có thể tập trung vào các câu hỏi thứ hai và thứ ba mà người dùng có thể hỏi và AI Overviews sẽ dự đoán.
AI Overviews (AIO) khác gì so với Search Generative Experiences (SGE)?
AI Overviews là kết quả của quá trình cải tiến sau nhiều thử nghiệm mà Google đã thực hiện với Search Generative Experiences trong gần một năm. Những thử nghiệm này giúp tạo ra các điều kiện mới, có ảnh hưởng chiến lược quan trọng.
AI Overviews không cung cấp câu hỏi tiếp theo
Trong khi đó, với SGE, Google khuyến khích người dùng đặt câu hỏi tiếp theo để bắt đầu cuộc trò chuyện với AI.
AI Overviews đã giảm bớt tính năng này, có thể vì Google không muốn làm giảm sự tương tác của người dùng với các phần khác trên trang kết quả tìm kiếm.
Hiện tại, AI Overviews chỉ xuất hiện trong một số ít truy vấn, cho thấy Google đã điều chỉnh và chọn lọc kỹ nơi nào AI Overviews thực sự hữu ích, giảm bớt nhu cầu cho các câu hỏi tiếp theo. Ngoài ra, nhiều câu hỏi mà người dùng có thể nghĩ đến đã được trả lời ngay trong AI Overview, không cần người dùng phải hỏi thêm. Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm “giày tập luyện là gì,” AI Overview sẽ tự động trả lời câu hỏi về sự khác biệt giữa giày tập luyện và giày chạy bộ mà không cần người dùng phải tương tác thêm. Nó cũng trích dẫn nguồn để giải thích các câu trả lời đó.
AI Overviews nhỏ hơn 20%
Do cách trình bày các mô-đun và cách tổng hợp nội dung đã thay đổi, AI Overviews hiện chiếm ít không gian trên màn hình hơn so với SGE trước đây. Điều này có nghĩa là các phần khác trên trang kết quả tìm kiếm, như kết quả tự nhiên và quảng cáo, sẽ không bị che khuất nhiều khi AI Overviews xuất hiện. Trung bình, các AI Overviews hiện nay nhỏ hơn 20% so với phiên bản cũ của SGE. Sự khác biệt này trên màn hình khá dễ nhận thấy.
Đối với các nhà tiếp thị, điều này có nghĩa là AI Overviews ít làm giảm số lượt nhấp vào các phần khác trên trang kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, nó cũng đồng nghĩa với việc các trích dẫn và cơ hội để chiếm vị trí trong AI Overview sẽ cạnh tranh hơn, vì không gian trên màn hình ít hơn.
Trong khi SGE cho phép người dùng đánh giá xem họ có thích kết quả hay không, AI Overviews cho phép người dùng đưa ra phản hồi chi tiết hơn về kết quả, giúp Google cải thiện tính chính xác. Đây là một tính năng quan trọng vì việc triển khai AI Overviews đã gặp một số vấn đề về độ chính xác. Hơn nữa, tính năng này cũng giúp các nhà tiếp thị có thể báo cáo các thông tin sai sót liên quan đến thương hiệu của mình. Ví dụ, nếu một truy vấn chứa thông tin sai về Mac, các nhà tiếp thị có thể cung cấp phản hồi trực tiếp cho Google.
Đối với các nhà tiếp thị, đây là cơ hội để đảm bảo tính chính xác của thương hiệu trong quy trình công việc. Hãy theo dõi các truy vấn về thương hiệu để xem liệu AI Overviews có xuất hiện hay không, và sử dụng tính năng phản hồi để sửa chữa những thông tin sai lệch hoặc nội dung chưa chính xác.
AI Overviews đang sử dụng các mô-đun tiết kiệm không gian hơn để hiển thị sản phẩm
E-commerce là một lĩnh vực mà AI Overviews xuất hiện thường xuyên hơn so với mức trung bình (20% thay vì 10%). Trong suốt thời gian thử nghiệm SGE, cách phổ biến nhất để hiển thị sản phẩm là qua một mô-đun gọi là Product Viewer, nơi sản phẩm được hiển thị độc lập với nội dung do Google tạo ra.
Với việc ra mắt AI Overviews, các kết quả này đã giảm độ hiển thị vì chúng giờ đây giống với các kết quả dạng carousel hơn.
Khi AI Overviews được ra mắt, chúng tôi thấy số lượng sử dụng Product Viewer giảm vì Google giảm triển khai AIO. Tuy nhiên, từ đó đến nay, các nhóm carousel đã tăng lên, giúp hiển thị nhiều sản phẩm hơn mà không chiếm quá nhiều không gian.
Đối với các nhà tiếp thị trong lĩnh vực thương mại điện tử, điều này có nghĩa là bạn cần đảm bảo rằng nội dung sản phẩm của mình được tối ưu với schema markup phù hợp và đầy đủ thông tin, bao gồm đánh giá, hình ảnh, giá cả và các chi tiết bổ sung như số lượng hàng tồn kho. Điều này sẽ giúp AI có thể hiển thị sản phẩm của bạn cạnh tranh cùng với các sản phẩm khác.
Tóm lại
Nhiều nguyên tắc và mã nguồn được khám phá trong giai đoạn thử nghiệm của SGE vẫn tiếp tục áp dụng cho AI Overviews. Tuy nhiên, AI Overviews có cách tiếp cận chọn lọc hơn và phục vụ mục đích rõ ràng hơn, vì vậy các nhà tiếp thị cần đảm bảo rằng việc theo dõi và phản hồi đối với chúng là một phần quan trọng trong chiến lược nội dung của mình.
Dữ liệu từ nhiều ngành cho thấy AI Overviews không sử dụng phương pháp xếp hạng giống như các thuật toán truyền thống. Thực tế, AI Overviews thường dự đoán và đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi mà người dùng có thể sẽ hỏi. Để xây dựng nội dung trả lời cả những câu hỏi hiện tại và những câu hỏi dự đoán, các nhà tiếp thị có thể sử dụng BrightEdge Copilot với Content Advisor. Công cụ này sử dụng AI để thu thập tất cả các khái niệm và câu hỏi liên quan đến chủ đề, từ đó tạo ra bản tóm tắt và bản nháp đầu tiên, giúp nội dung của bạn nổi bật cả trong kết quả tìm kiếm truyền thống và AI Overview.